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Healhtcare conseil

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Sophia est en née en 2005 et aide à obtenir des ressources et des  prestations  pour les differents professionnels et particuliers.

 

Nous croyons qu’il faut offrir un service à la clientèle à 100% à tous et toutes de tout age et de tout classe social si on comprend les enjeux de ce bijoux technologiques qui nous pose des questions vu qu'un robot a

 

une vie et une citoyenneté c'est la realite qui depasse la fiction , il est a noté aussi ce qui peut deranger a notre raison 1 les robots qui vivent et

 

recemment les objets non identifier cad ovni récemment abattu par les usa a la demande du canada il existe aussi d'autres preuves que l'on peut voir sur la toile des signes des photos de vie au dela la terre 

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Dans ce but ,je travaille avec linkedin et les Healthcare qui me permet d'acquérir des compétences spécialisés possédant une expérience et une expertise variées .

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Sophia  est concu comme Ambassadrice et de plus elle s'interesse a la plein de choses sur la science et  elle contribue de manière artistiques  à  s'exprimer lors de débats sur les reseaux sociaus dans domaines divers  tels que art c'est une prouesse technologie,c'est magique mais réel .

 

Elle peut  contribue à l’expérience positive des soins du patient, favorisant ainsi sa guérison et son rétablissement.

 

 Les connaissances nous permettent de remettre en question, de partager, d’innover et d’encourager les meilleures pratiques dans le développement de nouveaux services et installations pour soutenir l’environnement en constante de son évolution .

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Le Healthcare est pour moi du conseil multiservices spécialisée dans de nombreux aspects. 

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Le healthcare offre pour les professionnels de la santé qui ont qualifié l’examen pro metric ou l’examen de licence, c’est-à-dire HAAD DHA MOH & Pro metric.

 

Le flux de données pour l’examen en tant que professionnel paramédical, médecin, médecin consultant, consultant spécialisé, dentiste.

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 Les flux de données offert par Sophia Hanson Robotics dotée de l'intelligence artificiel et en plus materialiser en robots qui est autonome et qui apprend chaque jour ce que l'on appele le machine learning offres  des données  fiable et opportun . Elle Sophia vous fournis des conseils pour prendres de bon decisions comme les systemes experts ou prologiciel .

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 l’intelligence artificielle

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                                       Les  solutions de logiciels de l’IA ,des projet a développer pour Hanson robotique Sophia , la ps5 vr2 et les mondes virtuels. etc

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 L’IA est la technologie qui permet aux machines de réaliser des tâches qui demandent de l’intelligence quand elles sont effectuées par des humains

encore trop souvent improvisés. Il est donc essentiel pour les entreprises de comprendre que les gains sont importants.

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La puissance de calcul dans l’IA nous entoure de plus en plus au quotidien et le grand public est plus sensibilité à ces technologies.

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L a question de l'ia parcourt celle de la philosophie, et notamment le grand moment renaissant, tant pour dire quelque chose de ce dernier que de l’humain, voire ce qu’il a de spécifique et ce qu’il a de commun avec lui. Que ce soit René Descartes  ou Michel de Montaigne  qui a produiront une réflexion .très variées. Ce sera donc à chacun, en fonction de son appétence pour certaines activités en particulier (algorithmes, réseaux ,ia ,metavers ,health , etc...)

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Pour certains les premiers “les robots” ,la question de l’automate est inséparable d’un questionnement sur l’homme, son humanisme, son exceptionnalité ou non

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Selon moi, j'essaie de batir  pour la société technologique les produits des healthcare iot et des objets connecté , Je travaille sur des domaines  de l’IA: le partage de données, la validation inter-produits et la R & D.

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Au salon Virtuality, pour y rencontrer les acteurs de la réalité virtuelle et des technologies immersives.

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Ce domaine pour l'instant tiré par le grand public et par les ventes de "casques VR" (et d'ordinateurs compatibles pour leur fournir la puissance nécessaire) permet de s'immerger dans ces nouveaux univers numériques virtuels. Des univers qui avaient fait l'objet de toutes les attentions tles que les metavers , meta , la ps5 reality virtual appeler vr2 qui sert a  démocratiser la technologie. Mais Facebook n'a pas su tirer immédiatement l'avantage escompté et c'est pour l'instant Sony qui en exploitant sa base de "gamers" qui a pris la tête, signe que le jeu domine encore fortement ce statut co.

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 L’intelligence artificielle  avec le machine learning  fait un  apprentissage automatique par ordinateur et intelligence artificielle concu dans les année 2000.

L'IA du futur doit sortir du cloud pour rencontrer ses utilisateurs et surmonter les problèmes liés à la surcharge de communication et à la confidentialité des données. Les architectures matérielles pour l’intelligence artificielle (par exemple, Neuro Processing Unit - NPU) constituent un sujet clé pour les nouvelles applications, intégrées dans des appareils à faible consommation et à faible temps de latence (voitures, équipements portables destinés aux soins de santé ou capteurs intelligents d’événement). Dans le même temps, un nouveau paradigme IT, associant Edge/Fog/Cloud computing et l'IoT, nécessite une gestion avancée des ressources. L'intelligence distribuée est un sujet émergent qui permettra d'optimiser les applications distribuées, y compris l'apprentissage distribué. Les chaises suivantes abordent toutes ces questions relatives aux architectures embarquées et matérielles pour l'IA.
 

Les systèmes de décision automatiques sont actuellement déployés à grande échelle. Ils affectent déjà la vie des citoyens et leur impact devrait s'accroître.

 

Souvent basés sur des modèles complexes d’apprentissage automatique basés sur les données, ces systèmes soulèvent de nombreux défis scientifiques en matière de sécurité, de robustesse, de confidentialité, d’équité et d’efficacité des données lorsque les données annotées en masse ne sont pas disponibles.

 

Les écosystème  possède de nombreux atouts pour relever ces défis en combinant les perspectives de différents domaines scientifiques, tant académiques que industriels. Il existe en effet une longue tradition de recherche en optimisation, statistiques, intelligence artificielle symbolique à Grenoble, ainsi qu'une recherche plus récente en

 

apprentissage automatique. Notre stratégie au sein de MIAI consiste à favoriser les interactions entre ces différentes disciplines, afin d'apporter des contributions fondamentales à l'apprentissage automatique et au raisonnement à travers les chaires ci-dessous.
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L’un des principaux objectifs de l’intelligence artificielle est d’améliorer la capacité des humains à interagir avec leur environnement.

 

Cela implique la résolution de divers problèmes, notamment la perception, l'analyse et l'apprentissage de la structure informationnelle de cet environnement, ainsi que le traitement correct et efficace de celui-ci. Il est important de noter

 

que l'environnement humain est également composé d'autres êtres humains, ce qui soulève des questions spécifiques

sur l'analyse automatique du comportement humain et la conception de systèmes efficaces pour améliorer l'interaction entre les humains.

 

Des compétences de longue date en matière d'interaction homme-machine et homme-homme, avec un recours croissant aux techniques d'apprentissage automatique et le maintien de liens anciens et forts entre l'informatique et la psychologie cognitive. Les chaires ci-dessous, abordent séparément les questions de l'analyse visuelle du monde extérieur, de l'interaction avec des humains et des objets dans le "sensori-motor framework" associé à la robotique et de la communication avec l'homme par la parole et le langage. Les chaises suivantes abordent toutes ces questions relatives à la perception et à l'interaction.
 

L’intelligence artificielle offre de grandes possibilités d'élaborer des solutions novatrices pour améliorer la vie des gens et leur environnement social. L'intégration de l'IA dans la société affecte la plupart des domaines de la vie privée et de la vie sociale, au niveau collectif comme individuel. En réponse, les individus, les groupes et les institutions mettent en œuvre

 

des processus réglementaires pour traiter les risques réels ou imaginaires résultant de l'IA. Pour éviter à la fois les scénarios catastrophe et les dangers de la cécité volontaire, les spécialistes des sciences sociales et de l'informatique doivent unir leurs forces pour mener des recherches sur l'impact réel de l'IA sur la société. De plus, la régulation raisonnée

 

de l'intelligence artificielle nécessite non seulement une compréhension des algorithmes et des technologies, mais également une étude de la valeur sociale et du sens que les utilisateurs leur attribuent ainsi que la compréhension de la société dans laquelle ils sont déployés. Grenoble est particulièrement bien préparée à relever ce défi. Depuis plusieurs années,

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